من المهم كباحثين في حقول العلوم المختلفة فهم علم الإحصاء و تطبيقه. فالتطبيق الصحيح للإحصاء يسمح لنا فهم و توثيق البيانات بشكل واضح. كما أن تطبيق الطرق الإحصائية الحديثة ضروري في فحص و دراسة أنواع كثيرة من المشاكل العلمية المختلفة. هذا لا يعني بالضرورة ضرورة الإلمام بكل الإختبارات الإحصائية و مختلف مواضيع الإحصاء بالطبع، لكن على الأقل، التعرف على و فهم أهم المواضيع ذات العلاقة بالبحث العلمي أو الدراسة .

 

هناك نوعان من الإحصاء :

1- الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistic):

و يستخدم لتوصيف العينة. مثل: حساب المتوسط، الوسيط ، و الإنحراف المعياري للعينة.  عرض هذه المعلومات في بداية أي دراسة بحثية تتيح للقارىء فهم طبيعة العينة التي خضعت للاختبار و الدراسة، كما أن التوصيف الجيد و العرض المناسب لها يعتبر من الأساسيات التي يقاس عليها مدى صحة

النتائج عن غيرها. وعدم وجود هذه البيانات يخلق تساؤل كبير عند قراءة أو تقييم الدراسة. يستخدم هذا النوع من الإحصاء في توصيف البيانات التي تم جمعها في الدراسات التجريبية و الميدانية و عادة ما يتم توضيح هذه البيانات على شكل جدول أو رسم بياني .

2- الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistic):

يتيح لنا هذا النوع من الإحصاء الاستدلال عن سمات العينة و التوزيع الإحصائي لبياناتها. و يطبق عندما نريد تحليل أي بيانات جُمعت بهدف اختبارها فرضيًا .

ماهو تأثير السمنة على طول عمر الإنسان؟

كيف نقيس العلاقة بين عمر الزوج وعمر الزوجة؟

كيف نتنبأ بإنتاج أحد المحاصيل في إحدى السنوات؟

ماهو تأثير تدخين السجائر في زيادة احتمال الإصابة بالسرطان؟

أي من هذه التطبيقات الهاتفية أكثر سهولة في الاستخدام؟

 

مجموعة من الحقائق، كالقيم، القياسات، أو الأرقام، و التي يتم جمعها وتحليلها من قبل الباحثين. و تعرف

باللغة الإنجليزية بمصطلح Data. من المهم تحديد نوع البيانات المراد دراستها مبكراً، وعلى ضوء ذلك

يتم اختيار منهج و طريقة جمعها. هناك نوعان من البيانات :

1- بيانات وصفية (Qualitative Data):

وهي البيانات التي لا تكون في صورة عددية مثل(فصيلة الدم – التخصص الدراسي – جنس المواليد) .

2- بيانات كمية (Quantitative Data):

وهي البيانات التي يتم جمعها في صورتها العددية مثل (عدد أفراد الأسرة – درجة الحرارة – عدد سنوات الخبرة ) .

 

أيًا كان نوع الأسلوب الإحصائيّ المستخدم فلا بد لها جميعًا من مراحل وهي :

1. تحديد المشكلة موضوع البحث العلميّ .

2. تحديد الاختبار أو الأسلوب الإحصائيّ الأنسب لهذه المشكلة كالمسح الميدانيّ، والاستفتاء، ودراسة

الحالة من أجل جمع أكبر كمية من المعلومات حول الظاهرة .

3. تحديد عدد المتغيرات الثابتة والمتغيرة في الظاهرة .

4. تصنيف البيانات والمتغيرات إلى أقسامٍ ومجموعاتٍ لتسهيل دراستها .

5. تحديد الهدف من البحث العلميّ والغاية منه كعقد المقارنات بين ظاهرتيّن أو أكثر، الترابط والارتباط بين ظاهرةٍ وأخرى، ودراسة الاختلافات بين ظاهرتيّن وتأثيرهما على الإنسان أو البيئة على سبيل المثال .تحليل النتائج تحليلًا تفصيليًّا منطقيًّا .

6. الخروج بالنتائج الوصفيّة والكميّة مع إعطاء تفسير واضح ومفهوم لتلك النتائج.

 

o يستطيع الإحصاء أن يحدد النقطة المركزية التي تتجمع حولها البيانات عن طريق استخدام مقاييس النزعة المركزية

o يشير الاحصاء إلى كيفية انتشار البيانات عن طريق حساب التشتت

o يوضح الاحصاء العالقة التي ترتبط بين نوع ما من البيانات وبيانات أخرى كما هو الحال في قياس الارتباط بين المتغيرات

o يساعد الإحصاء على توفير بعض الاجراءات الاحصائية لاختيار الدرجة التي تتطابق أو تبعد عن تلك القيم المتوقعة أو مدى قربها من المقاييس المتوقعة كما هو الحال عند استخدام المقاييس الاستدلالية.